首先回答上面的问题: 这样的软件是骗人的吗? 靠谱不?

先来分析一下, 在你朋友圈发推给软件做宣传的人, 广告的卖点是什么:

1. 日抓取邮箱数量xxx万, 日群发邮件xx万;
2. 贴邮件接单成交截图: 某某客户有意向并下单邮件截图;
3. 贴所谓的 “真实” 案例: 某某用户购买后月成交xx单;
4. 赠送糖衣炮弹: 开发信模板, 已抓取好的行业邮箱等…

文案咋一看特别美好, 但是实际上这里偷换了一个概念: 宣传的是功能, 展示的是成功案例, 中间的转化率被忽视了

也就是说, 假设有100个人买了他的软件, 有1个人成功开发到了客户, 他只要拿这个人来当案例就好了, 但是从本质上来看, 在这样的情况下, 我们应该看的难道不是开发信群发量以及回复转化率吗?

开发信群发邮件原理解读

软件的搜索爬取邮箱大致链路:

咋一看, 这跟一个业务员自己去谷歌上开发, 没有什么两样啊, 原理和操作上都差不多, 而且速度比人要快上百倍万倍, 应该是百利无一害啊

但其实并不是这样. 软件的抓取原理是包含该关键词的网站, 这就可能导致里面有相当大一部分的网址和邮箱, 其实在行业上是不对口的, 可能会抓取到一系列的expo, 展会, business solution商业公司等等…

如果说经验丰富的老业务员的搜索开发链路是精细化开发, 这个软件顶多算是粗放型开发; 再举个例子, 假如你做国际站, 那么你大概会去穷尽你的主关键词, 开发各种各样的 “蓝海词” 和长尾词, 对吗? 但是同样的, 不是所有带上case的词都是手机壳, 比如说pillow case.

那么, 如果作为程序员来看, 有没有办法给软件加上各种判别机制来改善这种现象呢?

是可以的. AI就是这样发展出来的, 最早的AI都是靠人去设想可能发生的一些情况去添加规则, ai的 “自我学习”, 我认为更多的是一种权重的优化, 通过大量的数据训练和梯度下降进行权重更新, 也就是最基本的学习

但是, 从事实上来看, 第一是每个行业的规则不一样, 变量太多; 第二是做这样的事情, 投入产出不太成正比

为什么你的群发邮件回复率很低

然后通常情况下, 网站上的网址还有一部分是 info@xxx.com 这样的网址, 这种邮箱一般都在网管/运营手里, 每天不知道要收到多少来自机器抓取群发的邮件

开发信模板也可能存在问题, 这个问题具体后续有空再详说;

另外从ISP方面来看, 邮件的打开率, 垃圾邮件标注率也会影响你的发信账号, 从而影响转化率